Stammdaten-Aufbereitung, Stammdatenpflege, Datenstrukturen in ERP-Systemen, prozessorientierter Interim Manager, Consulting
Betriebliche Prozesse inkl. Stammdatenmanagement
Ich bin Ihr Ansprechpartner für Prozessverbesserungen und Change Management in Unternehmen der produzierenden Industrie. Meine Stärke kommt insbesondere dann zum Tragen, wenn gewachsene betriebliche Abläufe und Datenstrukturen nicht zum eingesetzten ERP-System passen und Stammdatenmanagement fehlt. Ich leite Veränderungsprozesse ein, die eine starke Führung erfordern und leiste diese bei Bedarf auch als Interim Manager.
- Meine Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Prozessverbesserungen und Unternehmensführung
- Ich erkenne die Ursachen relevanter Störgrößen in den Geschäftsprozessen schnell
- Mein Ziel: Effizienz, Klarheit und Nachhaltigkeit
- Ich reduziere Verwaltungsaufwand, stärke den Nutzen Ihres ERP-Systems und schaffe Durchblick
- Mein Stil: Ordnung, Systematik und Verlässlichkeit
- Ich analysiere gewissenhaft, strukturiere und bereinige ggf. Stammdaten neu und beseitige das Chaos
Warum der Fokus auf Prozesse inkl. Stammdaten?
Einfache Antwort:
Dort liegen viele Potentiale, die „bequem“, d.h. ohne Veränderungsstress mit Kunden, Lieferanten zu erschließen sind. Stammdaten sind Datensätze von Materialien, Kunden, Lieferanten etc. Sie sind notwendige Stützpfeiler aller ERP-Systeme. Fehlerhafte oder nicht ausreichend strukturierte Stammdaten beeinträchtigen die Effizienz interner Abläufe erheblich – ihr hohes Aufkommen bildet einen großen Multiplikator, erzeugt falsche Bewegungsdaten und stört zahlreiche Einzeltätigkeiten. Ein mittelständisches Unternehmen kann z.B. 45.000 aktive Materialnummern haben. Die Frage ist: Wer kontrolliert und pflegt diese Datenmenge und nach welchen Regeln?
Sämtliche Materialien und Informationen werden über verschiedenste Prozesse und Daten durchs Unternehmen transportiert
Die Abhängigkeit effizienter Prozesse von verwendeten Stammdaten wird in vielen Unternehmen unterschätzt –Stammdatenpflege hat keine Lobby: Es gibt Insellösungen, Schnittstellenprobleme, mehrdeutige oder falsche Datensätze, Dubletten, fehlende Auswertbarkeit per Knopfdruck und widersprüchliche Steuerungsmerkmale. Die Konsequenzen werden im Unternehmen oft als ständiges Grundrauschen hingenommen und belasten das Ergebnis mit diffusem Kausalzusammenhang. Strategische Ansätze, wie z.B. Rationalisierungen durch neue Software, Digitalisierungen, Industrie 4.0 sind ohne Stammdatenmanagement (Regeln, Strukturierung, Pflege, Dokumentation) zum Scheitern verurteilt. Gepflegte Stammdaten sind ein Wirtschaftsgut, für das es sich zu investieren lohnt.
Neben der Notwendigkeit von klar definierten Regeln und Datenqualität für nachhaltig effiziente Abläufe stellt sich oft auch die Frage nach einer geeigneten Auswertung dieser Datenmengen, um eine belastbare Informationsqualität zur Steuerung des Unternehmens zu erhalten. Am Markt werden dafür teure Datenbank-Systeme angeboten, die Stamm- und Bewegungsdaten in einem Data Warehouse System (DWS) zusammenfassen und analysieren. Ein solches System bleibt ohne systematisch gepflegte Daten jedoch eine Fehlinvestition.
Ein Data Warehouse ohne Datenpflege bleibt eine leere Hülle – eine sehr teure leere Hülle
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